Intelligent Document Processing

Empresas de servicios financieros, empresas de telecomunicaciones y utilities, agencias de gobierno, aseguradoras y muchas más, procesan millones de documentos manualmente cada año. De toda la información que manejan estas e mpresas, se estima que :

30 percent
está en formato estructurado. Se puede tratar automaticamente por sistemas y aplicaciones de negocios.
70 per cent
está en formato no estructurado. Ejemplos de información procesable de manera automatizada son: documentación digitalizada aportada por clientes o proveedores, informes, contratos, facturas, formularios o encuestas, etc.
Como respuesta a esta necesidad de contar con información útil, ordenada, fidedigna y accesible al momento, muchas empresas cuentan con backoffices dedicados al procesado manual de documentación e informes y a su posterior data entry en los sistemas corporativos. Como resultado, la agilidad y eficiencia de las compañías se ve penalizada, los costes de operación se incrementan, y el cliente es el que paga las consecuencias.
Intelligent Document Processing  hace uso de cinco dimensiones de la inteligencia artificial  y permite eficientar las operaciones automatizando procesos intensivos en dedicación de recursos: 
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Natural Language Processing
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Knowledge Representation
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Automated Reasoning
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Machine Learning / Deep Learning
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Perception

Reducción de costes operativos

Permite el procesado automático de cualquier tipo de documento digitalizado, estructurado y no estructurado, utilizando el potencial de la tecnología semántica en combinación con tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Tiene la capacidad de interpretar y entender el contenido tanto de documentos simples como complejos, extraer la información relevante y de interés contenida en ellos, y almacenarla de manera estructurada a partir de reglas de negocio con el fin de que esté a disposición del resto de los procesos de la compañía.

Habilitador de nuevos modelos de negocio

Facilita, por ejemplo, el onboarding del cliente 100% online y en tiempo real aprovechando los momentos decisivos de un proceso de venta. Por ello, habilita y redefine el modelo de relación con clientes y proveedores, entre otros, y reduce el time-to-market para tener clientes operativos en varios escenarios:

  • Solicitud de una hipoteca, una cuenta bancaria o cualquier producto financiero.
  • Solicitud de una transacción sencilla como pedir una licencia de conducir en una municipalidad local.
  • Contratación de coberturas y seguros.
  • Contratación de suministros de agua, luz, gas, telecomunicaciones u otros.
  • Trámite del reembolso de unos gastos por prestación asistencial en aseguradoras de salud.
  • Darse de alta en un sistema de trading.

Beneficios

Acelera tu proceso de transformación digital con IDP para obtener los siguientes beneficios:

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Reducir Costes Operativos
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Modelos de Relación con Stakeholders
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Automatizar Procesos
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Incrementar el time-to-market y reducción de los tiempos medios de ejecución de procesos

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Abordar la verdadera transformación digital que se encuentra en el backoffice, evitando rupturas de procesos, p.e. on-boarding

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Aprovechar y estructurar la información desestructurada

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Agilizar el tiempo de procesado
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Focalizar al personal en actividades de mayor valor para la compañía

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Reducir del riesgo operativo y
coherencia en los criterios
aplicados al procesamiento

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Generar mayor satisfacción y experiencia
de usuario tanto de clientes como
de personas que dan soporte a los
procesos burocráticos

Detalles técnicos de Intelligent Document Processing

  • Al estar basada en inteligencia semántica y no en ejes de coordenadas, el resultado del procesamiento no está condicionado por el layout/formato en el que se presente el contenido ni por la ubicación de la información relevante dentro del mismo.

  • Una plataforma flexible que se puede adaptar a múltiples casos de uso en todas las industrias.

  • Dotado de un módulo de revisión y edición que permite revisar y gestionar  de manera ágil aquellas alertas levantadas por el procesado automático.

  • Puede implementarse de manera aislada o integrada con cualquier otra plataforma que posea el cliente tanto en infraestructura cloud como en las instalaciones del cliente.

  • Permite manejar, en paralelo, la información extraída de distintos documentos relacionados con un mismo proceso realizando comprobaciones cruzadas con el fin de maximizar la información entendida.

  • Ofrece la posibilidad de integrarse con fuentes de información externas (registros oficiales, agencias tributarias, etc.) con el fin de comprobar que la información resultante del procesamiento de los documentos realmente  corresponde con la que manejan los organismos oficiales con el fin de validar, verificar y/o enriquecer la información contenida en los documentos procesados.
  • Calcula, sobre cada información extraída, un nivel de confianza sobre la misma, levantando alertas de manera automática sobre aquellas informaciones que no superen un determinado umbral parametrizable.

  • Permite el autoaprendizaje debido a que cuenta con un módulo que se alimenta de la revisión y edición realizada sobre documentos.

  • Ofrece por defecto un API estándar que facilita la integración con cualquier sistema externo.

  • Cuenta con un módulo de OCR (optical character recognition) integrado que permite obtener el texto de documentos escaneados para su posterior tratamiento semántico.

  • Soporta multilenguaje por lo que puede escalarse de forma internacional dando soporte global a determinados procesos de negocio de forma coherente

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